人机交互部分是人机界面的决策支持系统,接收和分析用户的要求,功能软件在系统调用

篇一：管理决策分析

管理决策分析与支持系统

决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策分类 (1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。 结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用解析方法，运筹学方法等求解资源优化问题。

(2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时作出决定。

(3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但又不全面，有所分析但又不确切，有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。

非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。

决策步骤

决策的进程一般分为4个步骤：

(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效 果度量，这是决策活动的起点；

(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；

(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计；

(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。

决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。

基本结构 概述

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 和人机交互部分：

数据部分是一个数据库系统;

模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);

推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；

人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

决策支持系统（DSS）的基本特征

1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。

决策支持系统（DSS）的结构特征

1、数据库及其管理系统；

2、模型库及其管理系统；

3、交互式计算机硬件及软件；

4、图形及其他高级显示装置；

5、对用户友好的建模语言。

决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。

步骤

` 决策分析一般分四个步骤：(1)形成决策问题，包括提出方案和确定目标；(2)判断自然状态及其概率；(3)拟定多个可行方案；(4)评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析．风险型情况下的决策分析，不确定型情况

下的决策分析。

特征

确定型情况下的决策分析。确定型决策问题的主要特征有4方面：一是只有一个状态，二是有决策者希望达到的一个明确的目标。三是存在着可供决策者选择的两个或两个以上的方案，四是不同方案在该状态下的收益值是清楚的。确定型决策分析技术包括用微分法求极大值和用数学规划等。

区别

风险型情况下的决策分析。这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别：风险型情况下，未来可能状态不只一种，究竟出现哪种状态，不能事先肯定，只知道各种状态出现的可能性 大小(如概率、频率、比例或权等)。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小，决定各方案的取舍。决策树法有利于决策人员使决策问题形象比，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。如果不只有一个状态，各状态出现的可能性的大小又不确知，便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有：a．乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值，再从这些最大收益值中选一个最大值，该最大值对应的方案便是入选方案。b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎，从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值，再从这些最小收益值中选出一个最大收益值，其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案，c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知，所以对它们一视同仁，即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。

篇二：管理决策分析

决策支持系统（DSS）的基本特征

1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。

决策支持系统（DSS）的结构特征

1、数据库及其管理系统； 2、模型库及其管理系统； 3、交互式计算机硬件及软件； 4、图形及其他高级显示装置；

5、对用户友好的建模语言。

决策支持系统具有如下三个特征：（1）以处理非程序性决策为主；（2）是对管理人员的支持而不是代替；（3）系统本身要求具有灵活性，采用联机对话方式，以便利用人的经验和系统提供可供分析的信息来解决问题。目前的DSS一般由一个数据库、一个模型库以及复杂的软件系统构成

策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统

和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统;模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

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| 评论 管理：什么是决策支持系统

作者： 来源： 发布时间：2009年05月25日 字体： 缩小 增大 繁?

随着信息技术应用的深入，信息系统已不仅仅支持信息的处理，而且向上发展，支持管理的决策。要支持决策就要有分析能力和模型能力，所以决策支持系统是利用计算机分析和模型能力对管理决策进行支持的系统。用户可以针对管理决策的问题，建立一个模型以考查一些变量的变化对决策结果的影响。例如，用户可以观察利率的变化对一个新建制造厂的投资的影响。决策支持系统有的只提供数据支持，叫面向数据的决策支持系统（Data Oriented DSS)；有的只提供模型支持，叫面向模型的决策支持系统（Model Based DSS)．现在的决策支持系统均为既面向数据又面向模型的系统。

决策支持系统由交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成，参见图1-1-2。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。数据库系统提供对数据的存储、检索、处理和维护，并从来自各种渠道的各种信息资源中析取数据，把它们转换成DSS规范所要求的内部数据。知识库管理系统负责管理决策问题领域的知识，如问题的性质，求解的一般方法，限制条件，现实状态，有关这类问题的法规、办法、规定等，为DSS的人机界面、方法库、模型库等提供必要的知识支持。人机界面是DSS的人机接口，负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库、系统方法库系统和知识库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型的构造、使用、改进、分析和计算等功能，并将结果信息输出。

决策支持系统求解问题(或称支持决策)的过程为:用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。最后通过语言系统对求解结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。在上述求解过程中，用户可以根据需要与决策支持系统交互对话，进行多次求解，直到得到用户满意的结果。

决策支持系统的主要特点：

(l)系统只是支持用户而不是代替他决断。因此，系统并不提供所谓“最优”解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。

(2)系统所支持的主要对象是半结构化的决策(即不能完全用数学模型、数学公式来求解的决策)。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。

(3)采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。

决策支持系统的应用实例：

实例1：国内某纺织厂开发的一个用于配棉计算的决策支持系统，我们知道不同的棉花有不同的强度，不同的耐磨性，不同的吸水性，还有不同的价格和运输费用，至使每种产品要求的棉纱也有不同的特性。实际上一根成品纱是由几十根不同的纱混纺而成的，那么应当用什么棉、多少支纱来混纺，才能达到强度、耐磨性、吸水性和成本最低的要求目标，这可以用线性规划建立一组包含几十个变量、几十个方程的数学模型，决策支持系统用来进行这种计算，使每年节省资金多达几十万元。

实例2：大型投资谈判的决策支持系统，例如，外商谈判让我们建造一条大型客轮，或者我们投资希望外商在我国建造一个大型发电厂。首先遇到的问题是价格估算问题。决策支持系统可以根据客轮的吨位或发电厂的总容量，推算出它所需要的各种设备和材料，可以算出设计费和加工工时费，再考虑税收、关税及运输费等，就可以算出总费用，然后进行报价或核算报价。由于谈判时间很紧，第一天提出新的方案，第二天就要回答是否接受，用手工计算根本来不及。DSS在谈判过程中能进行有效的支持。

实例3：一个小型的海运决策支持系统。最初，美国冶金公司的子公司负责运输公司的油、煤以及成品，后来它也向市场开放。这个海运估价系统计算财务上和技术上的运输细目。财务计算包括船时的成本、燃料、工时、折旧、各种货物的运费率以及口岸开销。技术细目包括船仓的容量、速度、口岸距离、燃料和水的消耗以及装载模型（即对不同口岸装载的位置不同）等。以前这种计算是在一个后台大型机上，其计算结果是经理看不懂的。只有MIS部一个人能运行这个程序，他要用几周的时间改变参数才能完成计算，而且在已知调度计划和运费率的情况下，他不能回答为使利润最大应指定哪个船只，还有满足要求，利润最好，船速应是多少，由马来西亚到美国西海岸，船的装载模型应当怎样。后来改进了系统，装设一个高性能的桌面微机并提供一个手册，所有操作均由管理人员自己进行，这样就获得了很好的效果。

下面是DSS的发展分支：

（1）业务导向（Business Oriented)型的DSS

（2）行为导向(Behaviour Oriented)型的DSS

（3）专家系统在管理中的应用(Expert system in Business)

（4）基于知识的系统(Knowledge based System)在管理决策领域的应用

此外还有理想处理过程支持系统IPSS（Idea Processing Support System)、政策分析者使用的交互式支持系统ISSPA(Interactive Support System for Policy Analysis)。

现在DSS有了新的发展，主要有主管支持系统（Executive Support Systems, ESS)和群体决策支持系统（Group Decision Support Systems, GDSS)。我们认为ESS是DSS功能对高层主管的剪裁，它依靠先进的存取手段，可以存取DSS和MIS数据库中的数据，而且可以存取外界包括市场行情、新的税收规定以及竞争者情况的信息。它具有很好的图形显示能力和实用的分析能力。ESS不仅支持主管进行决策，提高效益，而且支持主管日常办公，提高效率。GDSS是支持群体进行决策的系统，这个群体可能是一个组织，一个委员会，一个工作组或是一个研讨会。GDSS往往包含一个电子会议系统和一个CSCW系统，这种群体决策可以是同时进行或同步进行，也可以是不同时的异步进行。GDSS是当前DSS发展的一个重要方面。

DSS正朝着智能化方向发展，叫做智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems, IDSS)，主要是在原有DSS上加进知识库和逻辑推理能力。更高的智能应具有学习的能力，尤其是基于案例的学习，得到了更多的关注。但由于DSS已具有智能的能力，所以把没有必要把IDSS专门分出一类。

什么是决策支持系统

来源：岁月联盟 编辑：zhu 时间：2010-02-08

决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数

据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策按其性质可分为如下3类：

(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策；

(2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策；

(3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。

非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。

决策的进程一般分为4个步骤：

(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；

(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；

(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计；

(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。

决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：

数据部分是一个数据库系统;

模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS);

推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成；

人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

决策支持系统DSS

决策支持系统DSS

篇三：2011-MIS复习题

管理信息系统复习题

题型：

填空20*1=20 |名次解释5*2=10 | 术语翻译（给英文缩写，要求写英文全称和中文含义）10*2=20 |简答5*6=30 | 案例20

第一章

1. MIS的基本要素 信息、人、信息技术

由人和计算机网络集成，能提供企业管理所需信息以支持企业的生产经营和决策的人机系统 2. 信息的维度

时间维——信息的及时性与新颖性 ；空间维——信息的便利性 ；形式维——适当的形式，准确的内容。 3. 组织的层次

客户，供应? 战略层——为组织提供整体的方向和指导，如学校中的校长、名誉组织的当商和其他

合

作伙伴

校长、副校长 ? 战术层——根据企业战略制定下一级的战略和目标，如各学院的院长

? 作业层——由普通职工构成，每天在做接受命令指令、开发并生产战略、目标成品和服务等具体工作，如学校中的授课老师

4. MIS的信息处理视角 团队之间? 数据管理阶段（1950s）【部分代替人们的手工劳动 】代表性系统：电子数据处理系统 (单项事务处理系统) ? 信息管理阶段（1960s）【注重管理的综合；产生辅助各级管理决策的信息】代表性系统：MIS、DSS ? 知识管理阶段【从数据或信息中提炼知识；人工智能、数据挖掘】代表性系统：商业智能 5. 1.4.2三种理论的内容

第二章

1. 什么是客户集成系统 Customer Integrated Systems（CIS） 事务处理系统的扩展，让客户使用技术手段自己进行事务处理

客户集成系统（CIS）,即Customer Integrated Systems ,是一个以门户网站的形式向用户提供多种服务的数字化客户服务系统。CIS包括一个在前台向客户提供一对一特色服务的门户和多个位于后台的业务系统,将信息技术的应用扩展到客户端，让客户在任何地点自己处理自己的事务，改变了组织与客户之间的关系。 2. MIS的几类输出

? 进度报表——周期性生成；关键指标报表：与CSF（Critical Success Factor关键成功因素）相关 ? 定制报表——按管理者要求提供相应信息(时间不定) ? 常报表——出现异常情况时系统自动生成 ? 常规报表——围绕某主题提供详尽数据

3. 什么是信息孤岛（information isolated island）

信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。

信息孤岛问题的产生——信息系统建设时只关注局部需求；企业内部同时运行的多个系统；数据信息单元单独存放，不能实现信息共享和交换，需要靠人工和外界联系。 4. 信息系统的集成层次

? 信息集成——部门之间的信息共享 ? 过程集成——流程之间的协调

? 企业集成——沿着供应链方向实现虚拟企业的集成 5. 信息系统的集成模型

? 表示集成模型——即通过遗留软件的现有表示来集成新的软件。

? 数据集成模型——指通过直接访问软件所创建、维护并储存的相应信息来实现软件集成，这样做通常是为了

在应用软件之间实现数据的重用和同步。

? 功能集成模型——是在代码级上实现信息系统集成，这可能是在对象或过程级别上实现的。 6. MRP和MRPII的差别

MRP是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统，它解决了如何实现制造业库存管理目标——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料这一难题。【主要功能】：按客户订单、产品结构展开计算物料需求；减少库存

MRPII是一种生产管理的计划与控制模式，因其效益显著而被当成标准管理工具在当今世界制造业普遍采用；其实现了物流与资金流的信息集成，是CIMS的重要组成部分，也是企业资源计划ERP的核心主体，是解决企业管理问题，提高企业运作水平的有效工具。集成了销售、采购、生产、财务、工程技术、信息等多个子系统

第三章

1. 什么是信息门户

信息门户（information portal）是指利用网络浏览器访问组织内部和外部关键信息的单一入口，可以针对每个用户进行个性化设置。它的作用是解决信息超载问题，他利用先进的搜索及索引技术构建起一个内联网环境，用来从不同的信息系统和互联网中搜索和获取信息。 2. （企业门户）几个发展阶段 ? 企业网站阶段——提供浏览，注重信息的单向传送；忽略了信息互动 ? 信息门户阶段——技术上--内容的集成；功能上--单一访问渠道、个性化服务，公开信息的浏览+个性化信息

访问，展示企业形象+获取外部信息，访问控制

? 应用门户阶段——内容的集成+流程的集成，提供统一登录所有应用的入口，权限的集中分配和管理 ? 知识门户阶段——通过单一的入口找到需要的知识和适当的人，企业范围的知识共享，成员间的动态关联 3. SCM的关键问题

配送网络的重构，配送战略问题，供应链集成与战略伙伴，库存控制问题，产品设计，信息技术和决策支持系统，顾客价值的衡量

4. 几种CRM类型的差别、主要用途

? 运营型CRM——目的：工作人员共享客户资源 分类：

·销售自动化--目标：提高销售过程的自动化

功能：日程和活动安排，销售线索管理、客户联系人管理、商机管理，合同管理、订单管理、产品管理、报价管理，销售预测、竞争对手管理，费用管理、销售计划管理

·服务自动化--目标：为营销及其相关活动的设计、执行和评估提供详细的框架 功能：市场管理，电话营销和销售，营销管理

·市场营销自动化--目标：加强服务过程的控制和管理，实现标准化、准确化的服务

功能：服务管理、服务请求管理、客户管理，活动管理、计划/日历管理、产品管理，服务合同和服务质量的管理、图/表分析

? 协作型CRM——目标：让客服人员和客户一起完成某项活动

功能：呼叫中心管理，电话银行，呼入管理，客户分类排序，交互式语音应答，呼出管理，呼出名单管理，软拨号

? 分析型CRM——

主要用途：分析客户特征，分析“黄金客户”，分析客户关注点，获得客户 ，交叉销售 主要功能：市场分析，销售分析，产品分析，客户分析，竞争分析，预测

第四章

1. 决策的定义、分类、过程

? 定义——为了达到某种目的而进行的有意识的、有选择的行动

? 分类——【结构化决策】：能用确定的模型或语言描述某一决策过程的环境及规则--采用特定的方法总能得

到最优决策方案

【非结构化决策】：决策过程复杂，不可能用确定的模型或语言描述其决策过程--不能保证得出最优决策方案

【半结构化决策】：介于以上二者之间的决策--可以采用适当的方法产生较优的决策方案

? 过程——发现问题，确定决策目标；设计备选方案；选择方案；方案实施 2. DSS的构成 Decision Support System（DSS）决策支持系统 决策支持系统的结构

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：

? 数据部分是一个数据库系统;

? 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);

? 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；

人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

? 数据管理部件 ——存储并维护与决策问题领域相关的信息【信息+DBMS】 ? 模型管理部件——存储和维护DSS使用的各种模型【模型+MBMS】 ? 用户界面管理部件——决策者与决策支持系统之间的沟通 3. 什么是智能、群体DSS

? 智能决策支持系统（IDSS）——人工智能和DSS相结合，应用专家系统技术，

使DSS能够更充分地应用人类的知识、关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的问题。

? 群体决策支持系统（GDSS）——利用计算机网络与通信技术，供多个决策者通

过某种规程相互协作，探寻半结构化和非结构化决策问题，把有关的各个DSSDSS。 ?

5. 数据仓库和数据集市的差别

? 数据仓库——面向主题的、集成的、非易失的、反映时间变化的数据集合

? 数据集市——为某个局部范围内的管理人员提供管理决策支持的数据集【微型的数据仓库】，目的是减少数

据处理量，使信息的利用更快捷、灵活 6. 知识转化的模式

基本前提：不管是人的学习成长，还是知识的创新，都是处在社会交往的群体与情境中来实现和完成的 知识的上升：

·社会化——【转化】隐性知识向隐性知识的转化 【途径】通过共享经历建立隐性知识的过程

【关键】观察、模仿和实践，而不是语言 【主要挑战】如何识别和组织领域中的专家？|如何沟通协

作？|如何总结和传递经验教训？

·外化——【转化】隐性知识向显性知识的转化 【工具】隐喻、类比、概念和模型

【主要挑战】缺乏自动化的流程来捕捉隐性知识|缺乏贡献隐性知识的激励环境

·整合化——【内涵】显性知识和显性知识的组合；通过各种媒体产生的语言或数字符号，将各种显性概念组合化和系统化的过程

·内化 ——【转化】显性知识到隐性知识的转化

【途径】通过“汇总组合”产生新的显性知识被组织内部员工吸收、消化，并升华成他们自己的隐性知识。

第五章

1. SDLC的阶段划分 阶段——【目标】活动

计划——【制定开发计划】定义要开发的系统；确定项目范围；制定项目计划

分析——【收集、理解和表达业务需求（不涉及实现和技术细节）】收集系统业务需求 设计——【建立如何运行系统的技术蓝图】设计支持系统的技术架构；涉及系统模型 开发——【根据设计方案产生实际系统】建立技术架构；建立数据库和程序

测试——【验证系统能正常运行并满足所有业务需求】编写测试条件；进行系统测试

实施——【将系统放到组织中给用户使用】编写详细的用户说明书；为系统用户提供培训

维护——【监测并支持新系统以保证它持续满足业务目标】建立帮助以支持系统用户；提供支持系统变化的维护 2. 什么是CSF

关键成功因素CSF(critical success factor)，对组织的成功起关键作用的因素

关键成功因素法（Critical Success Factor,CSF）就是通过分析并找出组织的关键成功因素，围绕这些关键成功因素确定系统的信息需求，进行系统规划。 3. 各阶段的主要任务

4. 生命周期法的优点缺点，原型法的优点缺点，外包的优点缺点

? 结构化生命周期法——【优点】：建立面向用户的观点，严格区分工作阶段，自顶向下进行开发，工作文件的标准化和文档化，采用图表工具描述系统；【缺点】：所需文档资料数量大，人机交互界面表达难，用户信息反馈慢，开发周期长。

? 原型法——【优点】：鼓励用户的积极参与，有助于解决用户之间的差异，能给用户一个对最终系统的直观感受，帮助确定技术上的可行性，有助于推广目标系统的思想； 【缺点】：导致人们认为最终系统将很快产生，没有给出系统操作条件的说明，导致项目小组忽略了测试和文档的健全。

? 外包——【优点】：把力量集中到独特的核心能力上，利用另一个组织的智力资源，更好地预测未来成本，获得前沿技术，降低成本，改进绩效责任； 【缺点】：降低了对未来技术变革的了解程度，降低了控制力，增加了战略信息的易受攻击性，增加了对其他组织的依赖性。

第六章

1. 什么是IRP

Information Resource Planning (IRP）信息资源规划是指对企事业单位或政府部门的信息从产生、获取，到处理、存储、传输和使用的全面规划，是信息化建设的基础工程。 2. 工期估算和进度安排方法

? 工期估算——利用与其他活动的相似性估算；专家建议；Delphi技术；三点技术；扩展的Delphi技术 ? 进度安排——甘特图；PERT图 3. 系统维护的类型和内容

? 系统维护的类型——正确性维护；适应性维护；完善性维护；预防性维护 ? 系统维护的内容——程序维护；数据文件的维护；代码维护；设备维护 4. 常用的系统质量评价方法

系统质量的评价：用户对系统及业务需求的满意程度 ；系统的开发过程是否规范 ；系统所提供信息的质量和实用程度 ；对信息资源利用率的提高程度 ；对管理模式、管理方法的改变和提高 ；系统自身的投入产出比率

1. MRPII：Manufacturing Resources Planning 制造资源计划 2. CRM：Customer Relationship Management 客户关系管理 3. SCM：Supply Chain Management供应链管理 4. BOM：Bill of Material 物料清单 5. SSO：Single Sign On，单点登录

6. B2G：Business to Government 企业对政府机构 7. AI ：Artificial Intelligence 人工智能 8. DW ：Data Warehouse 数据仓库

9. SDLC：Software Development Life Cycle，即软件生命周期，软件生存周期 10. RFP ：Request for Proposal，需求方案说明书 11. MRP：Material Resources Planning 物料需求计划

12. BPR：Business Process Re-engineering 业务流程重整 13. CRP：Capacity Requirement Planning 能力需求计划 14. EKP：Enterprise Knowledge Portal，企业知识门户

15. ICP：Internet Content Provider, 网络内容服务商 ；International Comparison Program ，国际比较

项目法，也可以称为购买力平价法

16. GDSS：Group DecisionSupport Systems，群体决策支持系统 17. JAD：Joint application development联合应用开发 18. UAT： user acceptance testing 用户接收测试

19. IRP：Information Resource Planning 信息资源规划